| 개인화 마케팅의 시대
혹시 오늘 우연히 알게 된 유튜버가 있으신가요? 그렇다면 아마도 유튜브 추천 알고리즘이 소개해 준 걸지도 모릅니다. 넷플릭스가 추천해 주는 취향 저격 영상들을 경험해보셨나요? 이미 내 마음을 다 알고 있는 것 같은 추천 서비스가 가능한 것은 바로 기존 사용자 데이터가 있기 때문입니다. 요즈음 주목받는 마케팅 기법, 개인화 마케팅은 개인의 취향과 관심사에 따라 고객 각각에 맞춤형 서비스를 제공하는 마케팅 방식입니다. ‘단 한 사람을 위한 서비스’로 공감대를 형성하고 최적의 정보 제공을 통해 소비자에게 긍정적인 반응을 이끌어낼 수 있습니다. 이런 건 구글, 넷플릭스 같은 대기업만 할 수 있는 것 아니냐고요? 이번 데이터 바우처 수요기업 사례는 웹 로그 분석을 통한 개인화 추천 서비스를 적용한 웹 사이트 구축을 원하셨던 B사를 소개해드리겠습니다.
| 수요기업: 웹 로그 분석을 통한 개인화 추천 서비스 제공
B사는 촬영 스튜디오를 운영하는 기업인데요. 그동안의 다양한 작업 결과물들을 홈페이지에 게시하고 있었습니다.
홈페이지 핵심 콘텐츠는 단연 사진인데요.
사진을 클릭하면 팝업 형태로 크게 볼 수 있는 정도로만 콘텐츠를 활용하고 있었습니다.
B사가 바라는 변화는 고객이 원하는 정보를 정확하게, 요청하기에 앞서 전달하는 등 차별화된 서비스를 제공하여 고객 만족도를 높이고 긴밀한 관계 유지하며 궁극적으로는 실제 구매 고객으로 전환되는 확률을 높이는 것이었습니다.
즉, 웹 로그(web log) 수집 및 분석을 통한 개인화 서비스가 필요한 상황이었죠.
인터넷 사용자가 특정 웹 사이트를 방문하여 웹 페이지를 클릭하거나 특별한 요청에 대해 웹 서버가 응답할 때마다 그 사이트를 관리하고 있는 서버에는 로그(log)라고 불리는 레코드들이 저장되는데요.
웹 로그를 통해 웹사이트 관리자는 누가 언제 무엇을 요청했는지를 알 수 있고, 얼마나 많은 사용자가 왔는지 그리고 어디에서 왔는지, 가장 오래 보는 페이지와 가장 많이 보는 페이지가 무엇인지 등을 알 수 있는 것이지요.
| 공급 기업: 개인화 추천 모델링 개발 및 적용
저희 유펜솔루션은 B사의 요청을 해결해드리기 위해, 웹 로그 분석 및 활용에 연관성 규칙 발견에 의한 추천 프로세스를 적용하기로 했습니다. 연관성 규칙 발견에 의한 추천 프로세스는, 먼저 배치 처리(bath process)에 의해 아이템들 간의 연관성을 측정한 후, 웹 사용자 방문 시 연관성에 기초하여 실시간으로 아이템을 추천하는 과정으로 이루어지는데요. 기존 사용자들의 사진 선택 로그 기록을 바탕으로, 이용자가 사진을 선택해 클릭하면 또 다른 사진을 추천해 주는 웹 사이트를 구축해드렸습니다. 이번에 제공해드린 개인화 추천 서비스로 더 많은 고객을 유치하실 수 있을 것으로 기대합니다.
| 브랜드 입지를 보완할 수 있는 웹 데이터 활용
기업의 브랜드 입지가 낮을수록 고객 경험을 통한 충성 고객, 열성 고객을 만들어가는 것이 중요합니다. 저희 유펜솔루션과 함께 웹 데이터를 활용한 마케팅 전략을 상의해보세요.
Comments