서론
영국에서 여성들은 평균 24켤레의 신발을 소유하고 있다는 온라인 연구 결과를 발표했습니다. 여성들의 신발에 대한 큰 관심은 여선 신발 카테고리의 시장이 전 세계적으로 큰 잠재적 시장이 되도록 만들었습니다.
이번 프로젝트를 통해 여성 신발 브랜드, 가격, 리뷰 등을 비교하며 여성 신발 시장을 분석하고, 고객들이 시장 상황에 맞추어 어떤 방법으로 합리적인 소비를 할 수 있을지 탐구하겠습니다.
데이터
Macy's는 온라인에서 신발을 제공하는 가장 큰 소매업체 중 하나입니다. 다양한 브랜드와 수천 개의 여성 신발을 판매합니다. Sublime을 이용하여 Macy의 온라인 쇼핑 사이트에서 여성 신발 데이터를 직접 수집했고, 10782개의 여성신발 데이터에서 아래의 정보를 모았습니다.
-브랜드/ 신발 설명/ 최초 가격 책정/ 판매 시 가격(있는 경우) /검토 횟수 /순위 /신발 종류
질문
여성 신발 시장을 분석하기 위해 다음과 같은 질문을 제기했습니다.
-비싼 제품이 있는 브랜드는 무엇입니까?
-가장 많이 판매되는 브랜드는 무엇입니까?
-겨울 신발이 여름에 더 많이 판매될까요?
-리뷰 수와 평점의 관계는 유의미한가요?
질문에 대한 답을 내기 위해, 주피터의 파이썬을 사용하여 그래프와 차트로 데이터셋을 분석하겠습니다.
데이터 분석
-전체 데이터 셋은 209개의 브랜드가 존재했습니다. 아래 표는 원가를 기준으로 평균 가격이 높은 상위 15개 브랜드입니다. 프라이는 한 켤레당 평균 246.17달러로 가장 비싼 신발을 가지고 있습니다. 표를 통해 고객들은 각 브랜드의 가격 범위에 대해 파악 가능합니다.
하지만, 그 브랜드가 모든 제품을 Macy's에서 판매하는지 확실하지 않기 때문에 약간의 편견이 있을 수 있습니다. Macy's 홈페이지에서 한 브랜드만 높은 가격에 팔릴 수 있기 때문입니다.
-다음으로, 가장 많은 수의 신발을 판매하는 상위 10개 브랜드를 분석하겠습니다. 아래와 같이 스케처스, 클락스, 올리비아 밀러는 100개 이상의 제품을 판매하고 있는 브랜드입니다. 이지스피릿, 디크니 등 유명하고 인기 있는 일부 브랜드도 판매량이 많습니다.
-초여름 시즌에 데이터를 스크랩했을 때, 어떤 계절의 신발이 판매율이 높을지 궁금했습니다. 특히, 여성들이 겨울보다 여름에 겨울 신발을 구매하는 것이 더 가치 있는 일일까?라는 질문을 탐구하고자 했습니다. 현재 세일 중인 상품들을 선정하여 신발 타입을 x축으로, 판매율을 y축으로 하여 아래 박스 플롯을 만들었습니다.
표를 통해 부츠는 다양한 판매율을 보이고 있음을 확인했습니다. 대부분의 다른 신발 유형에 비해 중위수가 높고 범위도 넓습니다. 반대로, 보트 슈즈의 범위는 매우 좁습니다.
즉, 고객은 여름에 겨울 신발을 사는 것이 비용을 절감할 수 있는 기회입니다.
-신발을 구매하면, 고객들은 1부터 5까지의 별점으로 상품을 평가할 수 있습니다. 스크래핑 시 별점을 0부터 100의 눈금으로 변환했습니다.
아래 이미지는 리뷰수와 평점 등급의 관계를 나타낸 분석 결과입니다. 바탕으로 리뷰(판매량 증가)가 많아지면 등급이 높아집니까?라는 질문의 답이 ‘아니오’임을 확인 가능합니다. 두 특성 사이의 상관 계수는 0.076으로, 관계가 매우 약합니다. 등급이 매겨진 모든 제품 중 전체 제품의 평균 등급은 80.17이고 중위 등급은 85.15입니다. 25% - 75% 범위는 71.43 ~ 93.88입니다. 따라서 71.43 미만의 등급은 낮은 품질 또는 만족도가 낮은 신발로 간주될 수 있습니다. 이 결과는 고객이 "카트 추가" 버튼을 클릭하기 전에 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
-리뷰가 가장 많은 상위 15개 브랜드, 즉 가장 인기 있는 브랜드를 정리했습니다. 인기 3대 브랜드는 UGG, Crocs, 아디다스입니다. 아래 상자 그림은 인기가 많은 상위 15개 브랜드의 비율 범위를 보여줍니다. 15개 브랜드 대부분은 높은 등급을 가지고 있습니다. 따라서, 이 브랜드들은 인기가 많고 구매 품질이 좋은 브랜드일 것입니다.
결론
지금까지 여성 신발 시장을 분석했습니다. 위의 분석 결과를 토대로 고객들은 신발 브랜드를 선택할 때, 낮은 비용과 합리적인 방법으로 신발을 선택할 수 있습니다. 고객의 입장에서 어떤 방법으로 상품을 선택하는 것이 좋을지 추가적으로 정보를 탐구하고 싶다면, 스파이더킴에서 데이터를 쉽게 추출해보세요!
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