기업 리서치는 주식투자, 투자 회사, 금융 기관을 위해 해당 기업의 평가를 하는 것을 말합니다. 곰에서 황소를 구별해 내고 해당 기업의 잠재 능력을 판단하려면 시간이 필요합니다. 데이터 분석에 경험이 많은 투자자라도 방대한 양의 데이터를 분석해서 의사결정을 하기란 쉽지 않아보입니다.
웹데이터 수집 서비스를 이용하면 이러한 흩어져 있는 각각의 데이터 소스에 접근, 데이터를 수집하고 하나의 구조로 통합하여 회사가 지향하는 목적에 부합하는 전략 수립에 도움을 줄 수 있습니다.
웹데이터 수집 서비스가 어떻게 기업 리서치에 도움이 되고 필요한 데이터를 제공하는지 다음에서 설명해 보겠습니다.
스타트업 평가
스타트업에 투자를 하는 것은 '하이 리스크 하이 리턴' 이라는 것을 기억해야 합니다. 스타트업의 절반 정도는 5년을 못 넘기고 문을 닫습니다. 그러나 이러한 사실과는 별개로 고성장과 엄청난 성공에 도달하는 스타트업도 있습니다.
Small Business Trends(https://smallbiztrends.com/)를 보면, 금융, 보험 그리고 부동산 업계가 평균적으로 성공할 확률이 높으며 4년 후에도 회사가 운영되고 있는 비율이 58% 정도 됩니다. 그러나 어디에 투자 해야 하는지는 콕 집어 말하기에 이 데이터는 충분치 않습니다.
광산에서 다이어몬드를 찾는것이 불가능한 이야기는 아니지만 수익성이 높은 투자할 기업을 찾아낸는 것은 절대로 쉽지 않습니다. 정보는 제한되어 있는 경우가 많으며 의미있는 데이터를 위해 외부에 도움을 요청해야 하는 경우가 다반사 입니다.
기술 스타트업 지원 회사인 RocketSpace는 스타트업을 평가할때 투자자로서 다음의 사항을 먼저 확인해 보아야 한다고 합니다.
- 창립 멤버 (경력과 열정 그리고, 능력)
- 현재의 시장전망
- 회사 모멘텀
- 업계 경쟁 수준
이 사항들은 기본적인 의사 결정과 ROI를 판단하기 위해 반드시 검토해야 합니다.
웹데이터 수집 서비스를 이용하면 의미있고 방대한 양의 데이터베이스에 접근하여 검색하고 최신 정보를 얻어 의사 결정을 내리는데 도움을 줍니다. 바로 웹이 가장 큰 데이터 저장소 입니다. 웹데이터 수집 서비스는 스타트업의 제품이나 서비스에 대한 고객 평가, 의견과 관심도 등과 같은 인사이트를 수집하여 투자자들에게 스타트업의 잠재력을 측정하고 의사 결정을 할 수 있도록 데이터를 제공합니다.
스타트업 경쟁력 평가
현재 업계의 경쟁 상황은 어떠한가요? 다른 수십개의 경쟁 제품과 차별화 되는 점은 무엇입니까? 기업의 혁신적인 아이디어가 선발 주자나 업계 경쟁자를 물리치기에 충분한가요? 이러한 질문은 투자자가 스타트업의 잠재력을 평가하기 위해 하는 질문입니다.
기업의 주요사항을 비교해 보면 객관적으로 스타트업의 경쟁력을 한눈에 비교해 볼 수 있습니다. 투자자는 웹데이터 수집 서비스로 수집한 데이터를 바탕으로 경쟁 회사와 자세히 비교하여 올바르고 현명한 투자를 뒤한 의사 결정을 할 수 있습니다.
그러면 어떤 웹데이터를 수집해야 할까요? 업계 경쟁 구도가 어떠한지 이 업계 다른 비즈니스 종사자들의 인식 정도를 이해할 수 있다면 투자자들은 해당 스타트업에 대한 넓은 시각과 깊은 인사이트를 동시에 얻을 수 있을 것입니다. 그러나 가장 큰 문제는 이러한 정보들이 각 사이트에 흩어져 있어이 데이터를 통합하는 것이 중요합니다. 웹 데이터를 수집하여 통합된 정보를 바탕으로 실질적이고 적용가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
업계 동향 실시간 분석
빠른 의사 결정은 성공적인 투자의 기본입니다. 시장이 고조되는 것을 감지하고 다른 투자자들보다 미리 투자를 할 수 있는 것은 굉장히 큰 기회입니다. 빠른 결정을 내리는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. 웹데이터 수집을 이용하면 수익성, 유동성, 평가 비율과 같은 기존의 평가 기준을 비교하여 회사의 전반적인 재무 상태를 신속하게 파악할 수 있습니다. 기본 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다.
더불어, 현재 업계 동향 자료를 분석하고 의사 결정을 최적화하는데 웹데이터 수집을 이용하면 업계 동향을 거의 실시간으로 파악할 수 있습니다. 웹데이터 수집을 이용하면 매우 빠른 의사 결정을 내리는데 많은 도움이 되고 경쟁에서 앞서 갈 수 있습니다. 웹데이터 수집을 이용하면 여러 웹사이트에서 데이터를 거의 동시에 가져올 수 있기 때문에 빠른 의사 결정을 지원합니다.
웹데이터 수집은 다음과 같이 세 가지 주요 유형의 데이터를 추출 할 수 있습니다.
- 화면에 표시되는 데이터 : 웹 페이지 및 HTML에서 시각적으로 구분 가능한 데이터를 스크랩하고 이미지, 맵 등을 포함한 비정형 데이터를 수집
- 화면에 표시되지 않는 데이터 : 웹 페이지, 문서, 메타 데이터의 보이지 않는 데이터나 여러 단계별 접근 방식, 로그인이 요구되는 웹사이트의 데이터를 수집
- 화면에 구현되는 데이터 : 여러 데이터의 조합으로 표시되거나 시계열 등 데이터를 계산한 후에 표현되는 데이터를 수집
이 데이터들을 수집하고 통합하여 정형적인 데이터로 저장하므로 데이터 분석이나 시각화에 바로 이용할 수 있습니다.
Meidata는 웹데이터 수집을 이용하여 수집한 데이터를 분석하고 있는 미국의 리서치 회사 입니다. 해당 업계의 인사이트를 얻고 올바른 의사결정을 하기 위해서는 많은 양의 데이터가 필요합니다. 웹데이터를 수집하여 분석할 데이터와 리서치 환경을 구축하고 투자자들의 의사 결정을 돕습니다.
소셜 미디어(SNS)에서 찾아보는 사람들의 이야기
SNS는 기업을 평가하는데 쓰이는 일반적인 리소스는 아니지만 브랜드 인지도를 조사하는데 가장 적합한 리소스 중 하나입니다. 좋아요, 댓글, 팔로우, 구독 등 SNS 참여도는 브랜드에 대한 사람들의 생각을 명확하게 알려 줍니다.
또한 SNS에 나타나는 브랜드의 트렌드와 주가 사이의 상관관계가 있다는 몇몇 연구결과가 있습니다. Convince & Convert사의 Jay Baer(미국의 유명 인플루언스 마케터)는 몇 가지 예를 들어 설명합니다.
- 페이스북에 대한 SNS 분석 결과 점수가 낮아지자 페이스북의 IPO 주가가 25분뒤에 하락하기 시작했습니다.
- 회사의 주가 변동을 페이스북 트렌드 분석 결과의 증감으로 99.95% 설명할 수 있다는 연구 결과가 있습니다.
- 투자자의 73%가 기업 투자 여부 판단 전에 LinkedIn을 검토 한다고 합니다.
월스트리트의 투자 관계자와 주요 대기업은 SNS 분석 결과를 이미 주가 예측 알고리즘에 접목하여 사용하고 있으며, 브랜드에 대한 평판 모니터링을 24시간 실행하고 있습니다.
SNS에 표현된 소비자들의 의견은 브랜드 성공(최소한 단기적으로라도) 여부와 높은 상관관계가 있습니다. 특정 브랜드에 대해 사람들이 어떤 생각을 하고 있는지 알 수 있다면 좀더 명확한 투자 전략을 세울 수 있을 것입니다.
그러나 문제는 이 분석 작업을 수동으로 한다면, 해변에서 바늘을 찾는 것과 같은 상황이 벌어질 것입니다. 많은 양의 데이터를 지속적으로 관찰 한다는 것은 결코 쉬운일이 아니기 때문입니다. 바로 이 문제를 해결하기 위해 웹데이터 수집 서비스를 이용해야 합니다. 웹데이터를 수집, 정제하여 통합하면 이 문제를 해결 할 수 있고 이를 통해 분석에 필요한 고품질의 데이터를 확보 할 수 있습니다.
결과적으로 어떤 회사에 투자를 해야 투자를 성공적으로 할지 더 정확하게 예측 할 수 있습니다. 이제 왜 웹데이터 수집을 기업 리서치에 이용해야 하는지 대답이 되셨는지요?
기업 투자를 위한 연구 방법의 개선
혁식적인고 성장 가능성이 높은 우수한 회사를 찾는 것은 직감적으로 알수 있기도 합니다. 일부 투자자들은 느낌이 온다고 표현하곤 합니다. 그러나 그렇지 않은 경우 상당한 양의 리서치를 필요로 합니다.
그리고 지금은 투자 분석에 이용할 자료가 매우 다양합니다. 주식 차트, 타 기관 분석 자료, SNS 자료 등 여러 리소스에서 수집한 자료를 통합적으로 분석하여 업계에 대한 이해를 넓히고 큰 그림을 그려 올바른 투자 선택을 할 수 있을 것입니다. 웹데이터 수집은 이러한 연구에 매우 유용한 기술이며 방대한 양의 정보를 통합하여 투자자들이 업계에 대한 인사이트를 빠르고 정확하게 얻을 수 있도록 도와 줍니다.
Comments